Blues
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Anthony Roy
	Entraîneur	Scott Gomez
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	40 / 50
	Espoirs	75
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	182-166-38 (0.472%)
	Apparitions en séries éliminatoires	4
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	10-11
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jack Dugan		X	X		100.00	66	49	86	69	78	75	72	64	56	66	65	69	63	75	72	51	50	0	0	26	1	1,250,000$
2	Nathan Walker		X			100.00	52	37	92	64	67	89	69	70	57	70	69	72	55	80	76	50	47	0	0	30	1	995,000$
3	Peter Holland	X		X		100.00	86	76	62	67	79	96	93	75	75	75	75	74	62	89	82	56	50	0	0	33	1	1,500,000$
4	Tanner Kero	X				100.00	63	43	86	66	71	89	90	67	75	66	66	69	59	87	81	44	47	0	0	32	1	875,000$
5	Tomas Jurco		X	X		100.00	58	38	90	66	78	75	75	71	66	70	70	68	66	89	83	55	47	0	0	31	2	910,000$
6	Filip Ahl		X			100.00	78	67	72	74	87	75	75	80	60	75	75	64	69	73	75	61	47	0	0	27	1	1,100,000$
7	Robin Kovacs		X	X		100.00	63	57	79	77	77	82	80	79	60	75	75	72	75	61	70	73	40	0	0	27	1	2,000,000$
8	Andrej Sekera				X	100.00	55	37	95	66	74	77	59	73	30	75	71	72	53	99	91	28	50	0	0	38	1	1,450,000$
9	Connor Clifton				X	100.00	96	72	66	66	71	88	76	69	30	69	68	71	51	78	73	48	47	0	0	29	1	925,000$
10	Marcus Pettersson				X	100.00	82	71	67	66	79	80	95	63	30	72	61	72	49	75	73	65	47	0	0	28	1	995,000$
11	Mark Barberio				X	100.00	54	36	91	65	77	73	50	67	30	69	67	75	48	95	87	22	50	0	0	34	2	1,000,000$
12	Scott Harrington				X	100.00	70	49	86	66	82	70	86	66	30	72	65	76	52	85	80	53	50	0	0	31	1	1,500,000$
Rayé
1	David Kampf	X		X		100.00	56	37	94	66	78	71	79	61	79	62	61	73	63	81	78	29	50	0	0	29	0	0$
2	Jakub Vrana		X	X		100.00	57	44	89	77	74	83	95	79	52	78	78	74	73	74	76	75	50	0	0	28	0	0$
3	Jason Demers				X	100.00	65	40	88	66	76	78	50	67	30	73	67	78	51	96	90	21	50	0	0	36	0	0$
4	Korbinian Holzer				X	100.00	75	43	88	64	87	78	66	74	30	76	74	75	48	96	88	37	50	0	0	36	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	50	83	68	77	80	76	70	49	71	69	72	59	83	80	48	48	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anton Khudobin	100.00	86	87	85	72	81	84	86	85	84	86	85	99	99	11	47	0	0	38	1	2,000,000$
2	Justus Annunen (R)	100.00	85	75	81	86	90	90	92	90	89	90	85	67	72	76	50	0	0	24	2	1,400,000$
Rayé
1	Petr Mrazek	100.00	87	86	84	75	82	90	91	90	90	87	86	88	92	32	50	0	0	32	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	86	83	83	78	84	88	90	88	88	88	85	85	88	40	49	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Scott Gomez	69	69	51	58	68	64	77	USA	44	1	2,500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Lien
Andrej Sekera	Thunderbirds (STL)	D	38	1986-06-08	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	1,450,000$	0$	0$	No		Lien
Anton Khudobin	Thunderbirds (STL)	G	38	1986-05-07	No	201 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Connor Clifton	Thunderbirds (STL)	D	29	1995-04-28	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No		Lien
David Kampf	Thunderbirds (STL)	C/RW	29	1995-01-12	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Filip Ahl	Thunderbirds (STL)	LW	27	1997-06-12 03:36:41	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Jack Dugan	Thunderbirds (STL)	LW/RW	26	1998-03-24 04:12:50	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No
Jakub Vrana	Thunderbirds (STL)	LW/RW	28	1996-02-28	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Jason Demers	Thunderbirds (STL)	D	36	1988-06-09	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Justus Annunen	Thunderbirds (STL)	G	24	2000-03-11 09:50:13	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	Lien / Lien NHL
Korbinian Holzer	Thunderbirds (STL)	D	36	1988-02-16	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien
Marcus Pettersson	Thunderbirds (STL)	D	28	1996-05-08	No	177 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	995,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Mark Barberio	Thunderbirds (STL)	D	34	1990-03-23	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	Lien
Nathan Walker	Thunderbirds (STL)	LW	30	1994-02-07	No	186 Lbs	5 ft9	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	995,000$	0$	0$	No		Lien
Peter Holland	Thunderbirds (STL)	C/RW	33	1991-01-14	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No		Lien
Petr Mrazek	Thunderbirds (STL)	G	32	1992-02-14	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Robin Kovacs	Thunderbirds (STL)	LW/RW	27	1996-11-16 17:30:50	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Scott Harrington	Thunderbirds (STL)	D	31	1993-03-10	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Tanner Kero	Thunderbirds (STL)	C	32	1992-07-24	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No		Lien
Tomas Jurco	Thunderbirds (STL)	LW/RW	31	1992-12-28	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	No	2	Pro & Farm	910,000$	0$	0$	No	910,000$	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	31.00	195 Lbs	6 ft1	0.89	942,105$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Peter Holland	40	1	1	3
2				30	1	2	2
3	Jack Dugan			20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	2	2	1
2		Scott Harrington	30	2	2	1
3	Mark Barberio		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Peter Holland	60	0	0	5
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Peter Holland	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Scott Harrington	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Mark Barberio	Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Peter Holland	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Scott Harrington	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Peter Holland

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Peter Holland

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, , Jack Dugan	,	Jack Dugan

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mark Barberio, ,	Mark Barberio	,

Tirs de pénalité
, , , Peter Holland,

Gardien
#1 : , #2 : Justus Annunen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Peter Holland, , , , , , Jack Dugan,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , Scott Harrington, Mark Barberio

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	75	35
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,790,000$	1,790,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Barrett Hayton	455	127	235	362	-12	172	720	1240	1396	9.10%	130	8638	18.99	28	62	90	203	2	2	4	14	14	7	51.05%	1	0.84	5	19
2	Tyler Benson	326	123	173	296	-40	90	266	516	1005	12.24%	58	6832	20.96	61	36	97	223	0	4	4	0	33	8	51.57%	0	0.87	4	4
3	Brett Pollock	456	138	158	296	-52	130	688	562	1170	11.79%	64	8591	18.84	20	67	87	212	1	0	1	3	29	5	48.06%	8	0.69	3	5
4	Mathieu Joseph	312	112	148	260	44	272	904	584	1012	11.07%	80	5220	16.73	16	24	40	120	0	0	0	0	8	4	46.91%	0	1.00	0	4
5	Shane Bowers	445	89	171	260	-18	190	640	996	1110	8.02%	56	7416	16.67	14	37	51	179	0	4	4	13	5	2	54.15%	0	0.70	4	13

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Jon Gillies	344	144	153	29	0.895	3.43	19497	38	7	1116	10657	0	13	0	0.630	54
2	Justus Annunen	95	49	41	4	0.911	3.12	5302	8	2	276	3109	316	1	1	0.875	16
3	Petr Mrazek	59	35	14	9	0.930	2.60	3532	4	0	153	2180	975	2	3	0.708	24
4	Al Montoya	48	16	12	4	0.925	2.49	2120	0	0	88	1168	0	0	4	0.750	16
5	Adam Wilcox	37	4	17	0	0.880	4.43	1625	0	0	120	998	0	1	0	0	0

Thunderbirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2020	76	25	36	0	7	5	1	2	249	267	-18	38	14	15	0	4	3	1	1	132	135	-3	38	11	21	0	3	2	0	1	117	132	-15	73	249	451	700	1	1	88	86	67	10	2419	819	792	789	32	2533	717	599	1727	249	55	22.09%	239	52	78.24%	2	1306	2611	50.02%	1401	2725	51.41%	627	1263	49.64%	1821	1257	1789	559	976	487
2020	76	25	36	0	7	5	1	2	249	267	-18	38	14	15	0	4	3	1	1	132	135	-3	38	11	21	0	3	2	0	1	117	132	-15	73	249	451	700	1	1	88	86	67	10	2419	819	792	789	32	2533	717	599	1727	249	55	22.09%	239	52	78.24%	2	1306	2611	50.02%	1401	2725	51.41%	627	1263	49.64%	1821	1257	1789	559	976	487
2021	76	27	39	0	2	3	3	2	235	252	-17	38	13	19	0	1	2	1	2	120	134	-14	38	14	20	0	1	1	2	0	115	118	-3	69	235	424	659	0	3	80	87	63	11	2421	755	834	809	41	2518	701	700	1904	254	43	16.93%	302	76	74.83%	2	1387	2672	51.91%	1394	2816	49.50%	646	1278	50.55%	1804	1245	1822	564	970	480
2022	76	33	32	0	6	2	2	1	254	244	10	38	18	16	0	1	1	2	0	114	106	8	38	15	16	0	5	1	0	1	140	138	2	85	254	461	715	0	2	80	90	76	8	2447	799	793	822	46	2552	733	753	1797	312	61	19.55%	300	62	79.33%	2	1389	2708	51.29%	1520	2931	51.86%	600	1192	50.34%	1723	1167	1900	580	966	472
2023	76	34	23	0	6	7	3	3	279	212	67	38	20	12	0	2	3	1	0	144	93	51	38	14	11	0	4	4	2	3	135	119	16	96	279	471	750	4	0	84	100	86	14	3354	1283	1090	942	67	2937	1002	992	1923	188	52	27.66%	211	45	78.67%	5	1250	2359	52.99%	1104	2167	50.95%	606	1158	52.33%	1717	1064	1596	684	1308	632
Total Saison régulière	380	144	166	0	28	22	10	10	1266	1242	24	190	79	77	0	12	12	6	4	642	603	39	190	65	89	0	16	10	4	6	624	639	-15	396	1266	2258	3524	6	7	420	449	359	53	13060	4475	4301	4151	218	13073	3870	3643	9078	1252	266	21.25%	1291	287	77.77%	13	6638	12961	51.22%	6820	13364	51.03%	3106	6154	50.47%	8888	5993	8899	2948	5198	2561
Séries éliminatoires
2022	14	7	7	0	0	0	0	0	40	38	2	6	2	4	0	0	0	0	0	17	18	-1	8	5	3	0	0	0	0	0	23	20	3	14	40	73	113	1	2	19	12	7	2	488	182	164	125	17	454	139	141	353	64	12	18.75%	65	16	75.38%	1	285	557	51.17%	250	510	49.02%	98	203	48.28%	329	224	347	108	184	88
2023	7	3	4	0	0	0	0	0	18	20	-2	4	1	3	0	0	0	0	0	8	11	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	6	18	29	47	0	0	5	5	7	1	290	106	88	89	7	289	108	84	241	15	5	33.33%	27	7	74.07%	0	111	198	56.06%	112	214	52.34%	46	96	47.92%	154	86	158	68	129	63
Total Séries éliminatoires	21	10	11	0	0	0	0	0	58	58	0	10	3	7	0	0	0	0	0	25	29	-4	11	7	4	0	0	0	0	0	33	29	4	20	58	102	160	1	2	24	17	14	3	778	288	252	214	24	743	247	225	594	79	17	21.52%	92	23	75.00%	1	396	755	52.45%	362	724	50.00%	144	299	48.16%	483	311	505	176	313	152

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Barrett Hayton	11	6	8	14	0	6	25	60	71	8.45%	6	288	26.20	0	4	4	1	2	1	0	58.81%	0	0.97
2	Travis Sanheim	14	4	9	13	3	0	8	31	30	13.33%	25	369	26.42	4	3	7	20	0	1	1	0%	1	0.70
3	Drake Rymsha	21	4	9	13	3	15	45	60	74	5.41%	10	382	18.20	1	0	1	10	0	1	0	52.09%	0	0.68
4	Dominik Simon	14	3	9	12	7	6	23	35	39	7.69%	4	321	22.97	0	5	5	10	0	1	0	56.86%	0	0.75
5	Shane Bowers	14	6	5	11	4	20	31	21	39	15.38%	1	278	19.90	0	4	4	8	0	1	0	48.39%	1	0.79

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG
1	Adam Wilcox	10	6	4	0	0.925	2.42	620	2	2	25	333	0	1	0
2	Justus Annunen	9	3	5	1	0.913	3.07	547	0	0	28	322	86	1	1
3	Petr Mrazek	2	1	1	0	0.954	1.82	132	0	0	4	87	45	0	0

	Thunderbirds
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Anthony Roy \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : N/A