Hurricanes
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mathieu Lavigne
	Entraîneur	Guy Boucher
	Division	Central
	Conférence	Western
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	13
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	33 / 50
	Espoirs	57
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	222-133-37 (0.566%)
	Apparitions en séries éliminatoires	4
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	47-27
	Coupe Stanley	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Oskar Sundqvist	X		X		100.00	73	44	86	67	85	71	87	63	76	64	63	76	63	79	77	52	50	0	0	30	1	1,875,000$
2	Ty Rattie		X	X		100.00	58	35	96	68	71	74	63	73	52	73	72	70	62	86	82	58	50	0	0	31	1	1,550,000$
3	Eetu Pakkila (R)		X			100.00	56	44	95	79	72	74	75	81	60	76	76	74	68	69	71	49	50	0	0	24	1	1,200,000$
4	Dylan Fabre (R)		X	X		100.00	59	47	89	79	73	82	75	78	60	70	72	74	71	66	66	48	50	0	0	23	2	1,100,000$
5	Maxim Shabanov (R)	X				100.00	57	45	92	81	68	77	75	79	80	76	76	71	73	67	69	47	50	0	0	23	2	1,250,000$
6	Juuso Maenpaa (R)	X				100.00	56	47	89	82	65	72	70	77	76	73	70	74	69	65	67	63	50	0	0	22	2	750,000$
7	Dennis Cholowski				X	100.00	55	37	93	71	76	76	69	66	30	68	64	66	52	74	76	69	50	0	0	26	1	900,000$
8	Artyom Volchenkov (R)				X	100.00	60	51	85	78	75	84	85	76	30	69	66	77	66	65	65	48	50	0	0	23	2	1,000,000$
9	Inaki Baragano (R)				X	100.00	61	55	80	78	76	84	80	78	30	70	68	77	66	65	67	48	50	0	0	22	2	1,000,000$
10	Maximilian Glotzl (R)				X	100.00	66	66	67	76	80	82	85	77	30	69	68	76	65	64	69	53	50	0	0	22	2	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	47	87	76	74	78	76	75	52	71	70	74	66	70	71	54	50	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ian Scott	100.00	72	76	75	85	77	75	75	75	75	72	72	68	70	61	50	0	0	25	1	800,000$
2	Matthew Galajda	100.00	84	72	83	78	89	89	88	88	87	85	84	72	73	42	50	0	0	26	2	1,250,000$
Rayé
1	Ivan Prosvetov	100.00	87	82	80	78	92	92	92	92	87	91	85	68	68	66	50	0	0	25	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	81	77	79	80	86	85	85	85	83	83	80	69	70	56	50	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Guy Boucher	72	77	86	80	83	78	66	CAN	52	1	2,100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Lien
Artyom Volchenkov	Wolves (CAR)	D	23	2001-05-18 16:24:47	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$
Dennis Cholowski	Wolves (CAR)	D	26	1998-02-15	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No		Lien
Dylan Fabre	Wolves (CAR)	LW/RW	23	2000-11-10 14:28:49	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$
Eetu Pakkila	Wolves (CAR)	LW	24	1999-10-03 14:15:21	Yes	167 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Ian Scott	Wolves (CAR)	G	25	1999-01-11	No	173 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No		Lien
Inaki Baragano	Wolves (CAR)	D	22	2001-09-04 14:52:46	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$
Ivan Prosvetov	Wolves (CAR)	G	25	1999-03-05 10:34:34	No	195 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Juuso Maenpaa	Wolves (CAR)	C	22	2002-04-29 15:57:19	Yes	148 Lbs	5 ft7	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$
Matthew Galajda	Wolves (CAR)	G	26	1997-10-07 14:35:15	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$
Maxim Shabanov	Wolves (CAR)	C	23	2000-10-08 17:40:08	Yes	157 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$
Maximilian Glotzl	Wolves (CAR)	D	22	2002-03-16 15:55:13	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$
Oskar Sundqvist	Wolves (CAR)	C/RW	30	1994-03-23	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	1,875,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Ty Rattie	Wolves (CAR)	LW/RW	31	1993-02-05	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	1,550,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
13	24.77	180 Lbs	6 ft0	1.46	1,032,692$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Eetu Pakkila			36	0	1	4
2		Juuso Maenpaa		36	0	0	5
3				19	0	1	4
4	Ty Rattie		Dylan Fabre	9	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	0	2	3
2		Artyom Volchenkov	30	0	4	1
3	Inaki Baragano		20	0	3	2
4			10	1	4	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Eetu Pakkila			60	0	0	5
2		Juuso Maenpaa		40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	0	5
2			40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Eetu Pakkila	60	0	5	0
2		Dylan Fabre	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Artyom Volchenkov	50	0	5	0
2			50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		51	0	5	0		Artyom Volchenkov	50	0	5	0
2	Eetu Pakkila	49	0	5	0			50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	1	4
2			40	0	0	5

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	0	3	2
2			40	0	4	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Eetu Pakkila

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Eetu Pakkila

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Eetu Pakkila,	Eetu Pakkila,	Eetu Pakkila

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Artyom Volchenkov,		Artyom Volchenkov,

Tirs de pénalité
, , , , Eetu Pakkila

Gardien
#1 : Matthew Galajda, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Eetu Pakkila, , , , , , Ty Rattie, Juuso Maenpaa, Dylan Fabre,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , Artyom Volchenkov, , Inaki Baragano

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	25
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,342,500$	1,342,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Alexander True	455	152	251	403	48	280	1166	1063	1337	11.37%	102	9734	21.39	31	75	106	331	1	10	11	15	26	14	50.70%	0	0.83	8	24
2	Noah Gregor	430	130	205	335	42	86	244	856	1404	9.26%	62	8144	18.94	37	76	113	305	1	0	1	5	17	3	53.48%	1	0.82	10	10
3	Jordan Sambrook	456	107	217	324	111	585	1183	425	704	15.20%	498	9353	20.51	44	43	87	323	5	2	7	16	10	10	0%	1	0.69	0	0
4	Brendan Lemieux	304	124	132	256	20	320	1228	420	996	12.45%	40	5913	19.45	32	52	84	248	0	0	0	20	16	8	41.79%	0	0.87	0	4
5	Jack Dugan	373	85	170	255	-8	158	255	483	1148	7.40%	70	6726	18.03	25	48	73	260	0	0	0	1	9	0	48.16%	0	0.76	1	9

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Ivan Prosvetov	133	88	33	12	0.926	2.52	7999	10	6	336	4523	1119	7	0	0.826	46
2	Alexandar Georgiev	188	88	88	8	0.903	3.28	10907	40	4	596	6148	0	8	4	0.500	24
3	Calvin Pickard	132	70	40	4	0.887	3.75	6968	24	0	435	3834	0	4	0	0.700	40
4	Matthew Galajda	96	53	32	7	0.914	2.77	5609	10	4	259	3022	260	2	2	0.800	10
5	Dryden McKay	5	1	4	0	0.937	1.74	172	0	0	5	79	0	0	0	0	0

Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2020	76	35	34	0	2	1	2	2	282	270	12	38	19	15	0	1	1	2	0	140	125	15	38	16	19	0	1	0	0	2	142	145	-3	81	282	514	796	1	1	101	95	82	7	2675	908	881	862	40	2594	705	706	1783	288	63	21.88%	299	64	78.60%	3	1501	2818	53.26%	1484	2884	51.46%	693	1320	52.50%	1796	1231	1809	575	984	491
2020	76	35	34	0	2	1	2	2	282	270	12	38	19	15	0	1	1	2	0	140	125	15	38	16	19	0	1	0	0	2	142	145	-3	81	282	514	796	1	1	101	95	82	7	2675	908	881	862	40	2594	705	706	1783	288	63	21.88%	299	64	78.60%	3	1501	2818	53.26%	1484	2884	51.46%	693	1320	52.50%	1796	1231	1809	575	984	491
2021	76	39	23	0	6	6	1	1	259	208	51	38	17	15	0	1	4	1	0	116	102	14	38	22	8	0	5	2	0	1	143	106	37	99	259	474	733	1	4	95	90	67	8	2556	814	859	853	38	2352	695	673	1857	275	59	21.45%	297	41	86.20%	2	1421	2830	50.21%	1336	2678	49.89%	596	1178	50.59%	1878	1307	1759	549	963	485
2022	76	38	22	0	7	2	4	3	267	212	55	38	18	12	0	3	0	4	1	131	106	25	38	20	10	0	4	2	0	2	136	106	30	103	267	473	740	0	4	94	87	75	12	2636	848	865	889	60	2245	666	738	1795	306	76	24.84%	315	61	80.63%	5	1495	2906	51.45%	1363	2619	52.04%	603	1207	49.96%	1908	1327	1726	558	973	492
2023	76	36	20	0	9	4	4	3	236	188	48	38	16	12	0	4	2	2	2	108	94	14	38	20	8	0	5	2	2	1	128	94	34	105	236	390	626	1	2	85	83	55	15	3024	1143	947	894	64	3027	969	363	2217	145	42	28.97%	49	8	83.67%	0	1011	1986	50.91%	1041	1996	52.15%	584	1069	54.63%	1612	921	1603	675	1395	716
Total Saison régulière	380	183	133	0	26	14	13	11	1326	1148	178	190	89	69	0	10	8	11	3	635	552	83	190	94	64	0	16	6	2	8	691	596	95	469	1326	2365	3691	4	12	476	450	361	49	13566	4621	4433	4360	242	12812	3740	3186	9435	1302	303	23.27%	1259	238	81.10%	13	6929	13358	51.87%	6708	13061	51.36%	3169	6094	52.00%	8993	6018	8708	2933	5302	2678
Séries éliminatoires
2021	27	16	11	0	0	0	0	0	79	64	15	14	7	7	0	0	0	0	0	36	32	4	13	9	4	0	0	0	0	0	43	32	11	32	79	141	220	0	1	29	22	24	4	918	289	293	261	75	889	247	237	604	108	22	20.37%	103	12	88.35%	0	535	1048	51.05%	536	1052	50.95%	208	423	49.17%	718	498	662	214	367	186
2022	23	16	7	0	0	0	0	0	77	70	7	13	9	4	0	0	0	0	0	35	37	-2	10	7	3	0	0	0	0	0	42	33	9	32	77	138	215	1	1	26	23	25	3	815	249	239	277	50	764	217	251	564	101	17	16.83%	106	18	83.02%	0	496	948	52.32%	431	884	48.76%	177	374	47.33%	571	392	558	177	300	149
2023	24	15	9	0	0	0	0	0	84	64	20	13	6	7	0	0	0	0	0	40	40	0	11	9	2	0	0	0	0	0	44	24	20	30	84	142	226	0	0	30	30	21	3	1007	409	296	276	26	951	311	114	782	57	7	12.28%	17	3	82.35%	0	371	720	51.53%	355	652	54.45%	189	382	49.48%	553	331	491	213	434	222
Total Séries éliminatoires	74	47	27	0	0	0	0	0	240	198	42	40	22	18	0	0	0	0	0	111	109	2	34	25	9	0	0	0	0	0	129	89	40	94	240	421	661	1	2	85	75	70	10	2740	947	828	814	151	2604	775	602	1950	266	46	17.29%	226	33	85.40%	0	1402	2716	51.62%	1322	2588	51.08%	574	1179	48.69%	1843	1222	1712	606	1101	558

Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Adam Wilsby	74	11	32	43	8	57	137	133	159	6.92%	102	1828	24.72	6	6	12	65	1	2	1	0%	0	0.47
2	Zachary Jones	50	8	34	42	2	62	90	68	125	6.40%	77	1279	25.59	3	9	12	68	2	2	0	0%	0	0.66
3	Eetu Pakkila	74	16	25	41	2	17	49	106	212	7.55%	24	1218	16.47	4	7	11	41	2	3	1	44.23%	1	0.67
4	Jan Jenik	47	11	26	37	2	48	174	94	177	6.21%	21	971	20.66	1	6	7	36	1	2	0	49.21%	0	0.76
5	Noah Gregor	50	16	14	30	-1	16	25	105	166	9.64%	3	1035	20.72	4	6	10	51	1	2	3	49.17%	0	0.58

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Matthew Galajda	48	28	16	4	0.928	2.38	3024	2	2	120	1669	258	4	1	0	0
2	Ivan Prosvetov	27	19	7	0	0.918	2.84	1625	0	0	77	934	176	0	0	0	0

	Wolves
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Mathieu Lavigne \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : N/A