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Statistiques d’équipe en carrière

Phantoms
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2024-04-18

Wolf Pack
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
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0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
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Phantoms
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2024-04-20

Wolf Pack
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
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Wolf Pack
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2024-04-22

Phantoms
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
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Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Félix Roy
	Entraîneur	Stephane Robidas
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	31
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0
	Historique	201-145-36 (0.526%)
	Apparitions en séries éliminatoires	4
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	12-11
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Cracknell	X	X	X		100.00	61	36	95	64	85	89	66	60	63	60	60	65	54	99	91	22	59	0	0	38	1	800,000$
2	Calvin Thurkauf	X				100.00	65	42	85	64	83	72	72	62	65	62	61	63	58	70	69	61	38	0	0	26	1	800,000$
3	Cedric Paquette	X		X		100.00	92	64	65	66	77	68	93	62	78	62	62	77	64	81	77	49	36	0	0	30	2	800,000$
4	Janne Kuokkanen	X	X			100.00	53	36	95	65	76	80	67	63	67	63	61	65	62	67	69	68	33	0	0	25	1	750,000$
5	Nick Cousins	X				100.00	83	56	75	66	69	78	94	67	75	68	67	68	64	83	80	51	82	0	0	30	1	1,000,000$
6	Nikolay Goldobin		X	X		100.00	52	38	93	69	72	75	76	64	56	66	63	61	66	76	74	69	60	0	0	27	1	950,000$
7	Brady Burns (R)	X	X			100.00	55	41	93	68	65	84	77	64	72	64	63	62	60	68	70	62	69	0	0	21	2	960,000$
8	Nikita Jevpalovs			X		100.00	63	37	89	63	79	85	91	63	57	62	62	63	55	75	71	54	39	0	0	29	1	750,000$
9	Mason Shaw (R)	X	X			100.00	68	69	63	78	76	86	85	78	75	72	70	70	71	68	74	73	75	0	0	24	1	750,000$
10	Angus Crookshank (R)		X			100.00	62	50	85	74	75	93	72	77	61	72	72	69	72	64	65	65	58	0	0	23	2	750,000$
11	Lukas Rousek (R)		X	X		100.00	60	47	88	79	73	78	76	79	66	71	68	70	68	65	65	60	69	0	0	24	1	750,000$
12	Andrei Mironov				X	100.00	75	41	78	64	82	68	55	68	30	69	68	67	60	77	74	50	34	0	0	29	1	1,500,000$
13	Andy Welinski				X	100.00	72	44	85	67	78	80	62	65	30	68	65	67	49	80	75	52	69	0	0	30	1	1,300,000$
14	Emil Johansson				X	100.00	52	38	89	62	59	82	89	62	30	61	61	64	47	74	71	54	46	0	0	27	1	950,000$
15	Louie Belpedio				X	100.00	53	36	93	64	72	76	71	62	30	61	61	62	46	73	71	56	32	0	0	27	1	750,000$
16	Mike Reilly				X	100.00	65	41	83	67	76	83	70	65	30	71	64	65	53	81	77	53	69	0	0	30	1	1,200,000$
17	Sergey Zborovskiy				X	100.00	57	47	87	60	88	62	60	61	30	61	61	63	50	73	68	35	64	0	0	26	1	750,000$
18	Yannick Weber				X	100.00	65	39	90	66	72	69	75	70	30	71	69	69	47	92	84	38	58	0	0	35	1	1,000,000$
Rayé
1	Jonne Tammela		X	X		100.00	52	36	94	63	68	72	71	60	55	60	59	63	48	71	70	55	25	0	0	26	1	750,000$
2	Eric Florchuk (R)	X	X			100.00	57	37	90	63	74	73	72	59	60	59	58	66	53	69	71	44	59	0	0	23	1	850,000$
3	Brandon Manning				X	100.00	89	75	62	67	78	79	52	74	30	78	75	68	53	90	82	23	15	0	0	33	2	1,600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	45	85	67	75	78	74	66	52	66	64	66	57	76	74	52	52	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Milan Kloucek	100.00	71	71	71	74	72	80	80	80	80	71	71	66	70	47	84	0	0	25	1	850,000$
2	Mitchell Gibson (R)	100.00	86	70	80	81	91	89	91	89	90	91	90	65	65	70	82	0	0	24	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	79	71	76	78	82	85	86	85	85	81	81	66	68	59	83	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Stephane Robidas	64	63	70	67	56	56	74	CAN	46	3	2,000,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Link
Adam Cracknell	Phantoms (PHI)	C/LW/RW	38	1985-07-15	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No		Lien
Andrei Mironov	Phantoms (PHI)	D	29	1994-07-29	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No		Lien
Andy Welinski	Phantoms (PHI)	D	30	1993-04-27	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	1	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Angus Crookshank	Phantoms (PHI)	LW	23	1999-10-02 17:07:59	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	Lien / Lien NHL
Brady Burns	Phantoms (PHI)	C/LW	21	2002-05-27 04:15:29	Yes	159 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	960,000$	0$	0$	No	960,000$
Brandon Manning	Phantoms (PHI)	D	33	1990-06-04	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	2	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No	1,600,000$	Lien / Lien NHL
Calvin Thurkauf	Phantoms (PHI)	C	26	1997-06-27	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No		Lien
Cedric Paquette	Phantoms (PHI)	C/RW	30	1993-08-13	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	Lien / Lien NHL
Emil Johansson	Phantoms (PHI)	D	27	1996-05-06	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Eric Florchuk	Phantoms (PHI)	C/LW	23	2000-01-10 14:48:02	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Janne Kuokkanen	Phantoms (PHI)	C/LW	25	1998-05-25	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No		Lien
Jonne Tammela	Phantoms (PHI)	LW/RW	26	1997-08-05	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No		Lien
Louie Belpedio	Phantoms (PHI)	D	27	1996-05-14	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No		Lien
Lukas Rousek	Phantoms (PHI)	LW/RW	24	1999-04-20 17:10:01	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Mason Shaw	Phantoms (PHI)	C/LW	24	1998-11-03 14:31:57	Yes	184 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Mike Reilly	Phantoms (PHI)	D	30	1993-07-13	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	1	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Milan Kloucek	Phantoms (PHI)	G	25	1998-04-30 14:45:53	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No
Mitchell Gibson	Phantoms (PHI)	G	24	1999-06-25 15:07:47	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Nick Cousins	Phantoms (PHI)	C	30	1993-07-20	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Nikita Jevpalovs	Phantoms (PHI)	RW	29	1994-09-09	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No		Lien
Nikolay Goldobin	Phantoms (PHI)	LW/RW	27	1995-10-07	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL
Sergey Zborovskiy	Phantoms (PHI)	D	26	1997-02-21	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No		Lien
Yannick Weber	Phantoms (PHI)	D	35	1988-09-23	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	27.48	194 Lbs	6 ft0	1.17	926,522$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Rousek	Mason Shaw	Cedric Paquette	40	1	2	2
2	Janne Kuokkanen	Nick Cousins	Adam Cracknell	30	1	2	2
3	Nikolay Goldobin	Brady Burns	Nikita Jevpalovs	20	1	2	2
4	Lukas Rousek	Calvin Thurkauf	Mason Shaw	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Louie Belpedio	Andrei Mironov	40	1	2	2
2	Sergey Zborovskiy	Andy Welinski	30	1	2	2
3	Mike Reilly	Yannick Weber	20	1	2	2
4	Yannick Weber	Andy Welinski	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Lukas Rousek	Mason Shaw	Cedric Paquette	60	1	2	2
2	Nikita Jevpalovs	Nick Cousins	Adam Cracknell	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Yannick Weber	Mike Reilly	60	1	2	2
2	Sergey Zborovskiy	Andy Welinski	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Shaw	Lukas Rousek	60	1	2	2
2	Nick Cousins	Cedric Paquette	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sergey Zborovskiy	Mike Reilly	60	1	2	2
2	Yannick Weber	Andy Welinski	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Shaw	60	1	2	2	Yannick Weber	Mike Reilly	60	1	2	2
2	Lukas Rousek	40	1	2	2	Andrei Mironov	Andy Welinski	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Shaw	Lukas Rousek	60	1	2	2
2	Nick Cousins	Cedric Paquette	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mike Reilly	Sergey Zborovskiy	60	1	2	2
2	Yannick Weber	Andy Welinski	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lukas Rousek	Mason Shaw	Cedric Paquette	Andrei Mironov	Yannick Weber

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Lukas Rousek	Mason Shaw	Cedric Paquette	Andrei Mironov	Yannick Weber

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nikita Jevpalovs, Mason Shaw, Brady Burns	Nikita Jevpalovs, Mason Shaw	Brady Burns

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mike Reilly, Andy Welinski, Sergey Zborovskiy	Mike Reilly	Andy Welinski, Mike Reilly

Tirs de pénalité
Mason Shaw, Lukas Rousek, Nick Cousins, Brady Burns, Cedric Paquette

Gardien
#1 : Mitchell Gibson, #2 : Milan Kloucek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mason Shaw, Lukas Rousek, Nick Cousins, Janne Kuokkanen, Cedric Paquette, Adam Cracknell, Adam Cracknell, Nikita Jevpalovs, Nikolay Goldobin, Brady Burns, Calvin Thurkauf

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Yannick Weber, Sergey Zborovskiy, Andrei Mironov, Andy Welinski, Mike Reilly

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1 - 2024-04-18	2	Phantoms	-	Wolf Pack	-
3 - 2024-04-20	10	Phantoms	-	Wolf Pack	-
5 - 2024-04-22	18	Wolf Pack	-	Phantoms	-
7 - 2024-04-24	26	Wolf Pack	-	Phantoms	-
9 - 2024-04-26	34	Phantoms	-	Wolf Pack	-
11 - 2024-04-28	42	Wolf Pack	-	Phantoms	-
13 - 2024-04-30	50	Phantoms	-	Wolf Pack	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	25
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,131,000$	2,131,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	14	0$	0$

Phantoms Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20	PSG	PSS
1	Byron Froese	304	116	164	280	76	44	232	924	1060	10.94%	132	6373	20.97	8	32	40	212	0	0	12	32	4	55.59	0.88	0	0
2	Daniel Carr	361	108	168	276	45	84	387	593	1104	9.78%	105	7559	20.94	23	39	62	238	0	0	15	14	12	46.89	0.73	1	10
3	Jaycob Megna	304	64	200	264	92	56	224	468	484	13.22%	484	6427	21.14	24	36	60	268	0	0	0	12	0	0.00%	0.82	0	0
4	Zack Kassian	376	106	157	263	79	434	1181	595	1117	9.49%	65	7315	19.46	21	52	73	282	8	8	23	26	5	44.01	0.72	2	13
5	Frederic Allard	416	37	179	216	42	200	465	377	477	7.76%	459	8808	21.17	16	47	63	231	0	0	9	11	1	0.00%	0.49	0	0

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Mike Condon	240	128	81	18	0.900	3.21	13573	12	1	727	7282	0	13	9	0.955	22
2	Milan Kloucek	127	69	36	5	0.912	3.05	6665	18	4	339	3866	787	1	1	1.000	14
3	Andrew Hammond	76	33	31	9	0.903	3.23	4257	12	3	229	2350	0	2	0	0.636	22
4	Anders Nilsson	28	17	7	2	0.924	2.37	1623	6	4	64	841	0	1	0	0.571	7
5	Mitchell Gibson	33	16	11	6	0.931	2.71	1969	6	1	89	1286	546	2	2	0.750	8

Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2020	76	38	27	0	4	5	2	0	275	246	29	38	23	10	0	1	3	1	0	146	116	30	38	15	17	0	3	2	1	0	129	130	-1	93	275	504	779	3	1	105	74	90	6	2510	871	797	824	25	2468	740	580	1605	265	52	19.62%	248	57	77.02%	2	1400	2717	51.53%	1435	2722	52.72%	671	1269	52.88%	1828	1254	1758	567	995	504
2020	76	38	27	0	4	5	2	0	275	246	29	38	23	10	0	1	3	1	0	146	116	30	38	15	17	0	3	2	1	0	129	130	-1	93	275	504	779	3	1	105	74	90	6	2510	871	797	824	25	2468	740	580	1605	265	52	19.62%	248	57	77.02%	2	1400	2717	51.53%	1435	2722	52.72%	671	1269	52.88%	1828	1254	1758	567	995	504
2021	76	32	33	0	4	2	3	2	226	226	0	38	19	14	0	3	0	1	1	114	106	8	38	13	19	0	1	2	2	1	112	120	-8	82	226	405	631	1	4	87	72	60	9	2286	751	701	817	32	2410	712	676	1758	296	70	23.65%	290	58	80.00%	2	1405	2647	53.08%	1404	2753	51.00%	611	1209	50.54%	1791	1225	1812	573	988	491
2022	76	24	33	0	10	4	0	5	222	251	-29	38	17	14	0	2	3	0	2	115	121	-6	38	7	19	0	8	1	0	3	107	130	-23	77	222	402	624	0	3	58	82	72	13	2303	722	750	790	63	2590	776	653	1654	286	54	18.88%	281	58	79.36%	1	1358	2646	51.32%	1473	2816	52.31%	645	1258	51.27%	1749	1173	1859	588	1007	495
2023	76	33	25	0	5	9	2	2	232	233	-1	38	19	10	0	2	4	1	2	123	107	16	38	14	15	0	3	5	1	0	109	126	-17	91	232	403	635	3	1	54	84	87	9	3318	1075	1128	1078	48	2950	1004	753	2075	166	42	25.30%	211	59	72.04%	4	1088	2309	47.12%	1012	2101	48.17%	534	1164	45.88%	1838	1224	1555	653	1218	573
Total Saison régulière	380	165	145	0	27	25	9	9	1230	1202	28	190	101	58	0	9	13	4	5	644	566	78	190	64	87	0	18	12	5	4	586	636	-50	436	1230	2218	3448	10	10	409	386	399	43	12927	4290	4173	4333	193	12886	3972	3242	8697	1278	270	21.13%	1278	289	77.39%	11	6651	13036	51.02%	6759	13114	51.54%	3132	6169	50.77%	9036	6132	8743	2949	5205	2568
Séries éliminatoires
2020	17	10	7	0	0	0	0	0	70	61	9	9	4	5	0	0	0	0	0	38	37	1	8	6	2	0	0	0	0	0	32	24	8	20	70	125	195	0	0	21	23	23	3	543	176	154	194	19	596	161	156	382	52	11	21.15%	60	14	76.67%	0	303	587	51.62%	328	664	49.40%	155	300	51.67%	403	279	410	127	224	112
2021	6	2	4	0	0	0	0	0	14	20	-6	3	0	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	3	2	1	0	0	0	0	0	7	7	0	4	14	28	42	0	0	7	3	4	0	214	59	38	69	48	248	51	64	159	33	2	6.06%	31	3	90.32%	1	136	273	49.82%	130	283	45.94%	51	110	46.36%	167	112	183	56	90	44
Total Séries éliminatoires	23	12	11	0	0	0	0	0	84	81	3	12	4	8	0	0	0	0	0	45	50	-5	11	8	3	0	0	0	0	0	39	31	8	24	84	153	237	0	0	28	26	27	3	757	235	192	263	67	844	212	220	541	85	13	15.29%	91	17	81.32%	1	439	860	51.05%	458	947	48.36%	206	410	50.24%	571	391	593	183	315	156

Phantoms Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Byron Froese	17	11	13	24	8	0	28	58	63	17.46%	7	421	24.82	0	4	4	11	1	2	0	53.49	1.14
2	Victor Mete	17	6	14	20	0	8	15	31	29	20.69%	39	379	22.30	1	2	3	13	0	0	2	0.00%	1.06
3	Andrew Mangiapane	17	7	9	16	8	11	23	36	52	13.46%	1	353	20.79	0	0	0	5	0	1	0	54.17	0.91
4	Daniel Carr	17	6	10	16	10	12	30	30	50	12.00%	6	388	22.83	1	3	4	8	1	1	0	51.72	0.82
5	Brett Lernout	17	1	12	13	1	12	51	30	29	3.45%	25	447	26.34	1	4	5	14	1	0	0	0.00%	0.58

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	PS %
1	Pheonix Copley	17	10	4	2	0.896	3.53	1002	0	59	566	1	0.00%
2	Anders Nilsson	6	2	3	1	0.919	2.72	441	4	20	248	0	0.00%
3	Milan Kloucek	1	0	1	0	0.933	3.53	34	0	2	30	0	0.00%

	Phantoms
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Félix Roy \| Morale : 86 \| Moyenne d’équipe : N/A Prochains matchs #2 vs Wolf Pack